第二大腦

Part 0

前置準備

環境需求

需要：

• OpenAI 訂閱帳號（GPT-5.5+ / Codex）
• Z.AI 訂閱帳號（GLM-5+）

Part 1

背景脈絡

2026 年 AI 供應商全景

AI Agent 操作介面（腦殼）

LLM Models

• GPT-5.5+ — OpenAI 最新推理模型
  Codex / ChatGPT Work 預設
• GLM-5+ — 智譜 AI 中文最強模型
  Z.AI / Oh My Pi 整合

參考：Andrej Karpathy's LLM Wiki

Part 2

Obsidian 版本

Skills 驅動的第二大腦

Obsidian + AI Agent

一個 Prompt 完成安裝、啟用 Skills、初始化 Vault

「幫我研究 obsidian-second-brain 開源專案並安裝啟用 Skills 與初始化」

建議啟用外掛：

• Bases
• Dataview
• Templater
• Kanban
• Calendar

情境 1

開完會把重點存進 Vault

$obsidian-save

「跟張經理開會，他決定用 PostgreSQL 取代 MySQL，預算上限 50 萬，下周三前要出 POC。」

Agent 自動：

• 建立/更新 People note
• 記到 Project Key Decisions
• 加 Kanban Task
• 更新 Daily Note

情境 2

研究一個技術主題

$research

$research "Cloudflare Durable Objects vs Redis for real-time state"

Agent 自動：

• 從多來源蒐集資料
• 寫 AI-first 研究筆記
• 每個 claim 標注來源和時間戳

情境 3

每天早上看今天該做什麼

$obsidian-daily

• 建立/更新 Daily Note
• 拉進 Kanban 到期任務
• 加入昨天 carry-over 項目

情境 4

挑戰自己的想法

$obsidian-challenge

「我想把 backend 從 Node.js 改寫成 Go」

Agent 從 vault 歷史找出：

• 類似決策
• 失敗經驗
• 矛盾紀錄

→ 用你自己的筆記反問你

情境 5

吸收一個 YouTube 影片

$youtube

流程：

1. 抓 transcript
2. Gemini / Grok 摘要
3. 存成 AI-first 筆記
4. 自動 cross-link

情境 6

看最近一周做了什麼

$obsidian-recap week

讀取：

• 7 天 Daily Notes
• Dev Logs
• 完成的 Kanban 項目

→ 結構化週回顧摘要

情境 7

Vault 健康檢查

$obsidian-health

掃描找出：

• 壞連結
• 重複筆記
• 過期 Claims
• 孤立筆記
• 前後矛盾

Part 3

延伸工具 & Skill 案例

延伸工具

如何建立一個 Skill？

高鐵票查詢案例

Skill = 一份 Markdown 說明書

• name — 技能名稱
• description — 觸發條件描述
• 觸發條件 — 什麼情境啟用
• API 端點 — 實際操作方式

參考：gist.github.com/nczz/a17ef9f

Skill 案例 — 設計師 Skills

花樹設計（alchaincyf/huashu-design）

• 品牌視覺規範
• 排版原則
• 色彩系統
• 字型搭配

效果：Agent 遵守品牌一致性，產出可直接使用

Skill 案例 — 去 AI 味

「總而言之」→「所以說」
「值得注意的是」→ 直接講重點

Part 4

Coding Agent 版本

Knowledge 外掛驅動

跨平台 Agent 工具

環境安裝 Node.js

AI Agent 安裝：「幫我安裝 Node.js 並驗證」

pi-knowledge

OMP 原生擴充 — 本地 RAG 知識庫

安裝：

omp install npm:pi-knowledge

• 混合檢索（語意 + BM25）
• 本地 embedding — 資料不外傳
• 程式碼感知切塊
• 增量索引 + 檔案監控

OMP 跨平台演示

知識庫存放 ~/.omp/knowledge/
跨 session 持久化

Part 5

進階題

有了個人大腦後⋯⋯
團隊大腦在哪？

下一步：權限隔離、多人協作、知識同步