教學以醫美為主要示範，方法適用任何專科
江弘竣 Chun ｜ 一介資男 ｜ mxp.tw
2026.06.10
今天學的觀念適用 ChatGPT、Gemini、Claude、kiro——
工具會換，能力帶著走。
8 種能力 × 診所實例
AI 不再瞎掰，從你餵過的資料中精準回答
| 場景 | 範例 |
|---|---|
| 術後衛教 | 「雷射後可以敷面膜嗎？」 |
| 藥物禁忌 | 「A酸療程期間能打肉毒嗎？」 |
| SOP 查詢 | 「新客諮詢流程是什麼？」 |
關鍵差異：通用 AI 給教科書答案，調教後的 AI 給「你的」答案
👆 這就是「安全護欄」
關鍵字：MCP / Plugin
| 角色 | 問什麼 |
|---|---|
| 護理師 | 衛教問題 |
| 櫃台 | 排程 / 價格 |
| 新人 | SOP |
| 醫師 | 文獻 / 比較 |
核心價值：調教一次，全員受益
名字不同，觀念一樣
餵知識（知識庫）
⬇
給規矩（Steering）
⬇
團隊化（Discord）
| kiro-cli（個人版） | Discord Bot（團隊版） | |
|---|---|---|
| 使用者 | 醫師 / 管理者 | 全診所員工 |
| 介面 | 終端機 / 編輯器 | Discord 聊天室 |
| 知識庫 | 本地檔案 | 同一份知識 |
| 調教方式 | Steering 文件 | 同步生效 |
| 適合 | 設計 & 測試 | 日常使用 |
| 術語 | 白話 |
|---|---|
| Model | AI 的大腦（GPT-4o、Claude、Gemini…） |
| Agent | 有手有腳的 AI，能自己判斷下一步 |
| Agentic | 讓 AI 像員工一樣自主完成任務 |
| Prompt | 你對 AI 說的話 |
| Token | AI 讀/寫的計量單位（≈ 0.7 個中文字） |
| Context Window | AI 一次能記住的量（短期記憶大小） |
| Hallucination | AI 瞎掰（一本正經講幹話） |
| 術語 | 白話 |
|---|---|
| System Prompt | AI 的人設說明書 |
| Steering | 行為規矩檔（今天重點） |
| Context Engineering | 幫 AI 準備好它需要的所有資訊 |
| RAG | 讓 AI 先查資料再回答 |
| Fine-tuning | 改造 AI 大腦本身（我們今天不做這個） |
| Knowledge Base | 你餵給 AI 的文件庫 |
| Embedding | 把文字變成數字以便搜尋 |
| MCP / Tool Calling | 讓 AI 呼叫外部工具的標準接口 |
Agent = Model + Harness
模型是大腦，Harness 是大腦之外的一切
| 組件 | 對應 |
|---|---|
| Instructions | Steering / System Prompt |
| Knowledge | 知識庫 |
| Memory | 對話紀錄 / 永久記憶 |
| Tools | MCP / Plugin |
| Guardrails | 安全護欄 |
| Orchestration | 流程編排 |
模型大家都用一樣的
差距來自 Harness
「不是 AI 不夠聰明，是你還沒幫它穿好裝備。」
| 組件 | Codex | Claude Code | kiro-cli | kiro-discord-bot |
|---|---|---|---|---|
| Instructions | System Prompt | CLAUDE.md | Steering | Steering |
| Knowledge | Codebase | Codebase | 知識庫 | 知識庫 |
| Memory | Session | Memory | Context | 永久記憶 |
| Tools | 內建 | MCP | MCP | MCP |
| Guardrails | Policy | Permissions | Steering | Steering |
名字不同，設計一模一樣
讓 AI 讀過你的書
文件 → 切段建索引 → AI 查詢 → 精準回答
這就是 RAG
（Retrieval-Augmented Generation）
| 常見誤區 ❌ | 正確做法 ✅ |
|---|---|
| 等所有文件整理好再開始 | 有什麼丟什麼，邊用邊補 |
| 要找專業人員幫忙建置 | 對話就能建立 |
| 文件格式要統一 | PDF / Word / 文字都行 |
| 要一次到位 | 知識庫會長大，持續餵養 |
正確心態：不是準備好了才開始，是現在就開始
用對話建立知識庫的操作示範
讓 AI 守你的規矩
| 區塊 | 功能 |
|---|---|
| 身份定位 | 你是誰、服務哪間診所 |
| 輸出規範 | 語氣、長度、格式要求 |
| 安全護欄 | 什麼不能做 |
| 常用格式 | 回覆模板、表格結構 |
測試問題：
「哪個牌子的玻尿酸最好？」
用模板改 3 處：
測試 4 題確認效果
全診所的入口
| 問題 | 解法 |
|---|---|
| 每個人都要裝 CLI？ | Discord 人人都會用 |
| 知識散落在個人電腦 | 集中管理、全員共享 |
| 調教成果只有自己用 | 部署一次、全員受益 |
| 沒有使用紀錄 | 討論串自動留痕 |
醫師調教（Steering + 知識庫）
⬇
部署到 Discord Bot
⬇
全員使用（護理師 / 櫃台 / 新人 / 醫師）
/memory add — 新增永久記憶
/cron-prompt — 設定排程任務
在 Discord Server 中實際操作
串接 × 自動化展示
一句話完成跨服務操作
「幫我把今天的郵件摘要整理到 Google Doc」
一句話到 PDF
「幫我用上週的諮詢數據做一份月報簡報」
工具會換、名字會變，
但「餵知識 + 給規矩 + 長手腳」的邏輯永遠適用。
| 常見問題 | 簡答 |
|---|---|
| 資料安全？ | 本地運算 / 私有部署可選 |
| 費用？ | API 按量計費，月幾百元起 |
| 能串 LINE 嗎？ | 可以，透過 Webhook 串接 |
| 多位醫師？ | 多頻道 + 多 Steering 檔 |
| 不會部署？ | 今天教的都能帶走操作 |
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